Der Kurs ,,KI Data Science" vermittelt praxisnahes Wissen über moderne Methoden der Datenwissenschaft in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, zu analysieren und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln. Durch den Einsatz von Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen wird ein ganzheitliches Kompetenzprofil geschaffen.
Zielgruppe
Data Scientists, Analyst:innen, Entwickler:innen sowie Fachkräfte, die KI-Methoden in der Datenwissenschaft erlernen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder Programmierung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Die Teilnehmenden lernen grundlegende Konzepte von KI, Machine Learning und Azure Cognitive Services kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines einfachen Chatbots für den Kundenservice.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- Überblick über Azure Cognitive Services
- Responsible AI Grundlagen
- Praxisbeispiel Chatbot
Datenfundament und Management - Microsoft DP-900
Der Fokus liegt auf Datenbankkonzepten und Datenmanagement in Azure. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Datenmanagement in Azure
- Datenbanken für Data Science
- Praxisbeispiel Sensordaten
Data Science Practitioner - CertNexus CDSP
Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in explorativer Datenanalyse, Hypothesentests und Machine-Learning-Verfahren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- Explorative Datenanalyse
- Überwachte und unüberwachte Verfahren
- Praxisbeispiel A/B-Analyse
Practitioner-Level - CertNexus CAIP
Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung des ML-Lebenszyklus, von der Datenaufbereitung über Modelltraining bis zum Deployment. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Support-Tickets.
- CertNexus CAIP - Certified AI Practitioner
- Datenaufbereitung & Feature Engineering
- Modelltraining & Evaluation
- Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
Generative KI - CertNexus GENAIBIZ
Teilnehmende lernen Chancen, Risiken und Best Practices im Umgang mit Generative AI kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines GenAI-gestützten Assistenten für Rechercheaufgaben.
- CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
- Grundlagen Generative AI
- Chancen & Risiken
- Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Emerging Technologies - CertNexus ETBIZ-110
Die Teilnehmenden lernen IoT, Blockchain und Edge Computing im Kontext von Data Science kennen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Edge-KI-Szenarios in der Produktion.
- CertNexus ETBIZ-110 Emerging Technology
- IoT & Edge Computing
- Blockchain & KI
- Praxisbeispiel Edge-KI
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,KI Data Science" qualifiziert Teilnehmende für die professionelle Umsetzung datengetriebener Projekte mit KI. Sie lernen, Daten effizient aufzubereiten, Modelle zu entwickeln und innovative Methoden wie Generative AI einzusetzen.