Titel: Künstliche Intelligenz
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,Künstliche Intelligenz" vermittelt praxisnahes Wissen rund um die Entwicklung, Anwendung und Implementierung moderner KI-Systeme. Teilnehmende lernen, wie maschinelles Lernen, Deep Learning und Cloud-basierte KI-Dienste genutzt werden, um intelligente Lösungen zu gestalten. Der Kurs verbindet theoretische Grundlagen mit praxisorientierten Projekten und bietet den idealen Einstieg in die professionelle Arbeit mit Künstlicher Intelligenz.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Data Scientists, KI-Entwickler:innen, IT-Fachkräfte, Analyst:innen und Quereinsteiger:innen, die fundierte Kenntnisse im Bereich KI erwerben oder vertiefen möchten.
3. Kursniveau
Einsteiger bis Fortgeschrittene - Grundkenntnisse in IT oder Mathematik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen: ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Introduction to Python" für ein besseres Verständnis von Cloud-Technologien und Programmierlogik.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Teilnehmende lernen die theoretischen und technischen Grundlagen der KI kennen - von der Geschichte der KI bis zu den aktuellen Trends wie generativer KI und neuronalen Netzen.
Praxisbeispiel: Klassifikationsmodell für Kundendaten.
Kursinhalte:
- Einführung in Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- KI-Ethik und gesellschaftliche Auswirkungen
- Aktuelle Trends (z. B. ChatGPT, generative Modelle)
Modul 2: Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
Dieses Modul vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenaufbereitung, Modellierung und zum Training von ML-Modellen in Azure.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells mit Azure Machine Learning.
Kursinhalte:
- Azure Machine Learning Workflows
- Feature Engineering und Datenaufbereitung
- Modelltraining, Evaluation und Deployment
- Skalierung und Monitoring von ML-Modellen
Modul 3: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Hier lernen Teilnehmende, KI-Modelle produktiv in Cloud-Anwendungen zu integrieren.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-basierten Chat-Anwendung mit Azure Cognitive Services.
Kursinhalte:
- Azure Cognitive Services und Azure OpenAI
- Text-, Sprach- und Bildverarbeitung
- Sicherheit, Skalierung und Automatisierung
- Integration in Azure- und Unternehmensumgebungen
Modul 4: CertNexus AIBIZ(TM) - Artificial Intelligence for Business Professionals
Dieses Modul stellt den betriebswirtschaftlichen und organisatorischen Nutzen von KI in den Vordergrund.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines Business-Case zur KI-Einführung in der Produktion.
Kursinhalte:
- Anwendungsfelder von KI im Unternehmen
- Wirtschaftliche Bewertung von KI-Projekten
- Datenschutz, Compliance und Change Management
- Ethische Prinzipien und Verantwortung im KI-Einsatz
Modul 5: Praxisprojekt - End-to-End-KI-System
Im Abschlussprojekt entwickeln Teilnehmende eine vollständige KI-Lösung - von der Datenakquise über das Modelltraining bis zur Bereitstellung.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines automatisierten Empfehlungssystems.
Kursinhalte:
- Aufbau eines kompletten ML-Projekts in Azure
- Verbindung von Datenquellen und KI-Modellen
- Visualisierung und Präsentation der Ergebnisse
- Prüfungsvorbereitung auf AI-102, DP-100 und AIBIZ
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifizierungschancengesetz (QCG) gefördert werden.
Er richtet sich an Einzelpersonen und B2B-Kund:innen und wird über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de angeboten.
7. Fazit
Der Kurs ,,Künstliche Intelligenz" bietet eine vollständige und praxisorientierte Einführung in die Welt der KI. Teilnehmende erwerben Kenntnisse, um KI-Projekte strategisch zu planen, technisch umzusetzen und erfolgreich zu integrieren - eine Schlüsselqualifikation für die digitale Arbeitswelt.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.