Kursbeschreibung
Dieser Kurs legt den Fokus auf die Nutzung von Python in Kombination mit klassischen Datenwerkzeugen wie Excel und modernen Plattformen wie Power BI. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, statistisch auszuwerten und anschaulich zu visualisieren. Ergänzend erweitern Microsoft-Kurse und CompTIA Data+ das Kompetenzprofil. Praxisbeispiele verdeutlichen den Einsatz im Arbeitsalltag.
Python-Grundlagen und Datenaufbereitung - Einstieg schaffenKurzbeschreibung: Python als Basis für Datenwerkzeuge.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen grundlegende Python-Kenntnisse und deren Anwendung zur Datenaufbereitung. Praxisbeispiel: Import und Bereinigung von Excel-Daten mit Python.
- Introduction to Python
- Datenaufbereitung mit Python
- Datentypen und Operationen
- Praxisbeispiel Excel-Datenimport
Tabellenkalkulationen - Excel als Basiswerkzeug
Kurzbeschreibung: Excel für Datenanalyst:innen einsetzen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Excel-Grundlagen, Formeln und Pivot-Tabellen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Projekt-Dashboards mit Excel.
- Excel Level 1-3
- Formeln und Funktionen
- Pivot-Tabellen
- Praxisbeispiel Projekt-Dashboard
Datenanalyse mit Python - Methoden und Statistik
Kurzbeschreibung: Python für statistische Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen Teilnehmende, wie Python zur statistischen Analyse genutzt wird. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufsdaten mit Python.
- Python for Data Science
- Statistische Methoden
- Bibliotheken für Statistik
- Praxisbeispiel Verkaufsdaten
Power BI und Azure - Datenvisualisierung modern umsetzen
Kurzbeschreibung: Microsoft-Tools für die Visualisierung.
Ausführliche Beschreibung: Mit Power BI und Azure Data Fundamentals werden Daten visualisiert und integriert. Praxisbeispiel: Erstellung eines BI-Dashboards.
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Praxisbeispiel BI-Dashboard
Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
Kurzbeschreibung: Standards und Zertifikate in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt bewährte Methoden für Datenqualität und Datenmanagement. Praxisbeispiel: Qualitätssicherung in einem Reporting-Projekt.
- CompTIA Data+
- Datenqualitätsstandards
- Internationale Methoden
- Praxisbeispiel Reporting-Projekt
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Teilnehmenden lernen, Python mit Excel, Power BI und Azure zu kombinieren, um Datenanalysen effizient und verständlich umzusetzen. Durch die Ergänzung internationaler Standards entsteht ein praxisnahes und breit gefächertes Kompetenzprofil.