Kursbeschreibung
Dieser Kurs richtet sich an angehende Python-Datenanalyst:innen, die sich auf fortgeschrittene Analysetechniken spezialisieren möchten. Schwerpunkte sind komplexe statistische Verfahren, Machine Learning Ansätze, Sicherheitsanalysen sowie die Integration mit modernen Tools wie Power BI und Azure. Ergänzend bietet CompTIA Data+ eine fundierte Basis internationaler Standards.
Fortgeschrittene Python-Techniken - Komplexe DatenoperationenKurzbeschreibung: Python für anspruchsvolle Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen den Einsatz fortgeschrittener Libraries und Methoden. Praxisbeispiel: Durchführung einer multivariaten Analyse mit Python.
- Introduction to Python
- Advanced Programming Techniques with Python
- Komplexe Datenoperationen
- Praxisbeispiel multivariate Analyse
Statistische Methoden und Machine Learning - Tiefergehende Analysen
Kurzbeschreibung: Statistik und ML in Python anwenden.
Ausführliche Beschreibung: Hier wird gezeigt, wie statistische Verfahren und Machine-Learning-Bibliotheken genutzt werden. Praxisbeispiel: Prognosemodell für Verkaufszahlen.
- Python for Data Science
- Statistische Methoden
- Machine Learning Grundlagen
- Praxisbeispiel Prognosemodell
Sicherheit und Log-Analysen - Datenrisiken erkennen
Kurzbeschreibung: Python für sicherheitskritische Analysen.
Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie Python für Logfile-Analysen und Anomalieerkennung genutzt wird. Praxisbeispiel: Sicherheitsanalyse von Netzwerkdaten.
- Python for Security Analysts
- Logfile-Analyse
- Anomalieerkennung
- Praxisbeispiel Netzwerklogs
Microsoft-Tools - Visualisierung und Datenintegration
Kurzbeschreibung: Power BI und Azure in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Power BI und Azure Data Fundamentals erweitern die Python-Analyse durch Visualisierung und Integration. Praxisbeispiel: Dashboard für Produktionskennzahlen.
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Praxisbeispiel Produktionsdashboard
Internationale Standards - Ergänzung durch CompTIA Data+
Kurzbeschreibung: Standards für Analyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt Grundlagen für Datenqualität und professionelle Datenanalysen. Praxisbeispiel: Datenvalidierung in einem Reporting-Projekt.
- CompTIA Data+
- Internationale Standards
- Datenqualität sichern
- Praxisbeispiel Reporting-Projekt
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Teilnehmenden erlangen tiefgehende Kenntnisse in fortgeschrittenen Analysetechniken mit Python, Statistik und Machine Learning. Sie lernen, komplexe Datenprojekte zu steuern und Ergebnisse praxisnah zu visualisieren.