Python-Datenanalyst: Pandas-Datenrahmen und -Datenbanken
Kursbeschreibung

Dieser Kurs konzentriert sich auf den Einsatz von Pandas in Python für Datenrahmen und Datenbanken. Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu strukturieren, zu analysieren und mit SQL-Datenbanken zu verbinden. Ergänzend werden Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ integriert. Praxisbeispiele zeigen, wie Pandas die Grundlage für professionelle Datenanalysen bildet.

Einführung in Python und Pandas - Grundlagen schaffen

Kurzbeschreibung: Python und Pandas als Basiswerkzeuge.
Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen grundlegende Python-Syntax und erste Schritte mit Pandas. Praxisbeispiel: Erstellung eines Pandas-Datenrahmens aus CSV-Dateien.

  • Introduction to Python
  • Python for Data Science
  • Erste Schritte mit Pandas
  • Praxisbeispiel CSV-Datenrahmen

Arbeiten mit Pandas-Datenrahmen - Daten transformieren und analysieren

Kurzbeschreibung: Pandas als Kernwerkzeug für Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block zeigt, wie Datenrahmen genutzt werden, um Daten zu transformieren und zu analysieren. Praxisbeispiel: Bereinigung und Aggregation von Verkaufsdaten.

  • Working with Pandas in Python
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Aggregationen und Filter
  • Praxisbeispiel Verkaufsdaten

Python und Datenbanken - SQL-Anbindung

Kurzbeschreibung: Python mit SQL-Datenbanken verbinden.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen, wie Pandas und Python mit SQL-Datenbanken interagieren. Praxisbeispiel: Analyse von ERP-Daten aus einer SQL-Datenbank.

  • SQL-Anbindung mit Python
  • Abfragen in Pandas integrieren
  • Datenbanken verbinden
  • Praxisbeispiel ERP-System

Visualisierung und Integration - Microsoft-Tools nutzen

Kurzbeschreibung: Daten visualisieren mit Power BI und Azure.
Ausführliche Beschreibung: Ergänzend werden Power BI und Azure Data Fundamentals für Visualisierungen und Integration eingesetzt. Praxisbeispiel: Dashboard-Erstellung mit Pandas-Datenquelle.

  • PL-300 Power BI Data Analyst Associate
  • DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Integration mit Pandas
  • Praxisbeispiel Dashboard

Internationale Standards - CompTIA Data+ für Datenqualität

Kurzbeschreibung: Standards und Zertifikate in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: CompTIA Data+ vermittelt Standards für Datenqualität und Analyseprojekte. Praxisbeispiel: Datenvalidierung in einem Reporting-System.

  • CompTIA Data+
  • Standards für Datenqualität
  • Internationale Methoden
  • Praxisbeispiel Reporting-System

Zusatzinformationen

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de

Fazit

Die Teilnehmenden lernen, Pandas gezielt für Datenrahmen und Datenbanken einzusetzen. Ergänzend erwerben sie Kompetenzen in SQL, Power BI, Azure und internationalen Standards, um professionelle Analysen zu gestalten.