In diesem umfassenden Kurs lernen Teilnehmende, wie sie moderne Python-Entwicklung mit Cloud- und Datenkompetenz auf Microsoft Azure kombinieren. Der Lehrgang richtet sich an alle, die ihre Fähigkeiten in Softwareentwicklung, Datenanalyse und Cloud-Technologien strategisch erweitern möchten. Der Fokus liegt auf praxisnaher Anwendung, Skalierbarkeit und sicherer Integration von Daten in Azure-Umgebungen.

Zielgruppe

  • IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen, Data Analysts und angehende Cloud Engineers.
  • Für Quereinsteiger mit Grundkenntnissen in Programmierung ebenfalls geeignet.

Kursniveau

  • Von Anfänger bis Fortgeschrittene.

Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse

  • Grundkenntnisse in Programmierung und Datenbanken empfohlen.

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  • *Modul 1: Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung**

In diesem Abschnitt lernen Teilnehmende die Grundlagen der Programmiersprache Python - von Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen bis hin zu objektorientierten Konzepten. Praxisbeispiele verdeutlichen, wie sich saubere, wartbare und wiederverwendbare Code-Strukturen erstellen lassen.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines kleinen Tools zur Datenanalyse mit Python.

  • Einführung in Python und Entwicklungsumgebungen
  • Variablen, Datentypen, Schleifen und Bedingungen
  • Funktionen und Module
  • Objektorientierte Programmierung (OOP)
  • Arbeiten mit Bibliotheken und Fehlerbehandlung

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  • *Modul 2: Python für Data Science und Datenanalyse**

Dieser Abschnitt erweitert die Grundlagen mit datenorientierten Anwendungen. Die Teilnehmenden lernen, Daten zu importieren, analysieren und visualisieren. Sie verwenden Bibliotheken wie NumPy und Pandas und lernen, wie man Ergebnisse mit Matplotlib präsentiert.
Praxisbeispiel: Analyse realer Unternehmensdaten mit Pandas und Visualisierung von Trends.

  • Datenimport und -aufbereitung
  • Arbeiten mit NumPy und Pandas
  • Statistische Auswertungen
  • Datenvisualisierung mit Matplotlib
  • Automatisierte Berichte

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  • *Modul 3: Grundlagen zu Microsoft Azure-Daten und relationalen Daten in Azure**

Hier lernen Teilnehmende, wie Daten in Azure-Umgebungen gespeichert, verarbeitet und gesichert werden. Der Schwerpunkt liegt auf relationalen Datenbanken und dem Azure Data Fundamentals-Zertifizierungswissen (DP-900).
Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure-SQL-Datenbank und Abfrage relationaler Daten mit SQL.

  • Überblick über Microsoft Azure und Datenarchitekturen
  • Einführung in relationale Datenbanken und SQL
  • Arbeiten mit Azure SQL Database
  • Sicherheit und Zugriffskontrolle
  • Vorbereitung auf Microsoft DP-900 Prüfung

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  • *Ähnliche Kurse**
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
  • Python for Data Science

Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.

Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Zielgruppe: IT-Fachkräfte, Softwareentwickler:innen, Data Analysts, Quereinsteiger
Niveau: Von Anfänger bis Fortgeschrittene