Kursbeschreibung
Python ist eine der wichtigsten Programmiersprachen für Datenanalyst:innen. In diesem Kurs lernen die Teilnehmenden, wie Python für Datenaufbereitung, Analyse und Visualisierung eingesetzt wird - ergänzt durch Microsoft-Kurse und CompTIA Data+. Praxisbeispiele zeigen die Arbeit mit realen Datensätzen und modernen Tools wie Power BI und Azure Data Fundamentals.
Einführung in Python - Grundlagen für Datenanalyst:innenKurzbeschreibung: Einstieg in Python für die Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt grundlegende Python-Kenntnisse für den Einsatz in der Datenanalyse. Praxisbeispiel: Datenimport und erste Berechnungen mit Python.
- Introduction to Python
- Syntax und Datentypen
- Einfache Datenoperationen
- Praxisbeispiel Datenimport
Datenanalyse mit Python - Methoden und Anwendungen
Kurzbeschreibung: Python für die Datenaufbereitung nutzen.
Ausführliche Beschreibung: Hier lernen die Teilnehmenden, wie Daten mit Python bereinigt und analysiert werden können. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten in einem Retail-Unternehmen.
- Python for Data Science
- Datenbereinigung und Transformation
- Statistische Grundmethoden
- Praxisbeispiel Kundendaten
Fortgeschrittenes Python - Komplexe Analysen umsetzen
Kurzbeschreibung: Tiefergehende Methoden der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt fortgeschrittene Techniken wie Funktionen, Schleifen und komplexere Datenstrukturen. Praxisbeispiel: Zeitreihenanalyse in Python.
- Advanced Programming Techniques with Python
- Funktionen und Schleifen
- Arbeiten mit Libraries
- Praxisbeispiel Zeitreihenanalyse
Datenintegration und Sicherheit - Praxisrelevante Anwendungsfelder
Kurzbeschreibung: Daten in komplexen Umgebungen analysieren.
Ausführliche Beschreibung: Hier wird gezeigt, wie Python in sicherheitskritischen Umgebungen und in der Datenintegration eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Logfile-Analyse zur Anomalieerkennung.
- Python for Security Analysts
- Logfile-Analyse
- Anomalieerkennung
- Praxisbeispiel Security Logs
Ergänzende Tools - Microsoft und CompTIA für Datenkompetenz
Kurzbeschreibung: Microsoft- und CompTIA-Kurse als Ergänzung.
Ausführliche Beschreibung: Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ ergänzen das Python-Know-how um praxisnahe Tools und Standards. Praxisbeispiel: Erstellung eines Business-Dashboards.
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- CompTIA Data+
- Praxisbeispiel Business-Dashboard
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Teilnehmenden erlangen fundierte Python-Kenntnisse für die Datenanalyse und erweitern ihr Profil durch Microsoft- und CompTIA-Zertifikate. So sind sie bestens vorbereitet, Datenprojekte erfolgreich umzusetzen.