In dieser praxisorientierten Weiterbildung kombinieren Teilnehmende das Programmieren mit Python mit der Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Der Kurs vermittelt sowohl die technischen Grundlagen der Python-Programmierung als auch das Verständnis moderner KI-Konzepte, maschinellen Lernens und datengetriebener Entscheidungsprozesse. Ziel ist es, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, KI-basierte Lösungen selbst zu entwerfen, zu trainieren und in Geschäftsprozesse zu integrieren.
Zielgruppe
- IT-Fachkräfte, Data Scientists, Entwickler:innen, Analyst:innen und technisch interessierte Quereinsteiger:innen.
- Ideal für alle, die Python-Kenntnisse mit KI- und Machine-Learning-Wissen kombinieren möchten.
Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
- Grundkenntnisse in Python oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
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- *Modul 1: Python für KI-Entwicklung und Datenanalyse**
In diesem Modul lernen Teilnehmende die Grundlagen der Python-Programmierung mit Fokus auf datengetriebene Anwendungen. Sie entwickeln kleine Programme, analysieren Daten und bereiten Datensätze für KI-Modelle vor.
Praxisbeispiel: Datenaufbereitung und Visualisierung zur Vorbereitung eines Machine-Learning-Modells.
- Einführung in Python und Bibliotheken (NumPy, Pandas, Matplotlib)
- Arbeiten mit Datensätzen
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen
- Vorbereitung von Trainingsdaten für KI-Modelle
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- *Modul 2: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (AI-900 + AIBIZ)**
Dieses Modul vermittelt ein umfassendes Verständnis von KI-Konzepten, Cloud-basierten Diensten und ethischen Aspekten. Es dient auch als Vorbereitung auf die Microsoft AI-900- und CertNexus-AIBIZ-Zertifizierungen.
Praxisbeispiel: Nutzung von Azure Cognitive Services zur Text- und Bildanalyse.
- Grundlagen von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning
- KI-Anwendungsfelder (Computer Vision, NLP, generative KI)
- Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
- KI im Geschäftskontext - AIBIZ
- Verantwortung und Ethik in der KI
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- *Modul 3: KI-Programmierung und Deep Learning (AI-102 + CAIP + CDSP)**
Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle praktisch umgesetzt und mit Python trainiert werden. Der Fokus liegt auf Deep Learning, neuronalen Netzen und KI-Automatisierung.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-Modells zur Sentiment-Analyse und automatisierten Klassifizierung von Textdaten.
- Aufbau neuronaler Netze mit Python (TensorFlow, PyTorch)
- Machine-Learning-Algorithmen in der Praxis
- Datenmodellierung und Evaluierung
- Azure AI Engineer Associate (AI-102)
- CertNexus Certified AI Practitioner (CAIP) & Data Science Practitioner (CDSP)
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- *Modul 4: Generative KI und Zukunftstrends (GENAIBIZ)**
Dieses Modul widmet sich generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Anwendungsstrategien für Unternehmen. Teilnehmende verstehen, wie KI-Systeme wie ChatGPT oder Copilot funktionieren und eingesetzt werden können.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer Prompt-basierten KI-Anwendung mit Python und Azure OpenAI.
- Einführung in Generative KI
- Arbeiten mit LLMs und Prompt-Engineering
- Integration von generativer KI in Unternehmensprozesse
- CertNexus GENAIBIZ
- Zukunftstrends der KI-Technologien
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- *Ähnliche Kurse**
- Microsoft DP-100 - Azure Data Scientist Associate
- Python for Data Science
- CertNexus Cyber Secure Coder(TM)
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein & Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.