Kursbeschreibung
Dieser Kurs qualifiziert Teilnehmende als IT-Expert:innen mit Schwerpunkt System- und Datenanalyse. Er verbindet Projektmanagement-Standards mit analytischen Methoden und modernen Tools. Neben PRINCE2 und Scrum werden praxisnah Python, Power BI und Azure Data Fundamentals vermittelt. Die Teilnehmenden lernen, Systeme zu verstehen, Daten zu analysieren und Projekte erfolgreich umzusetzen.
Grundlagen von Projektmanagement und Datenanalyse - Basis für IT-Expert:innenKurzbeschreibung: Projektmanagement und Datenanalyse zusammenführen.
Ausführliche Beschreibung: Teilnehmende lernen die Basis von PRINCE2, Scrum und Business Analysis und verstehen, wie diese Methoden mit Datenanalyse verknüpft werden. Praxisbeispiel: Projekt zur Einführung einer Business-Intelligence-Plattform.
- EXIN Business Analysis Foundation
- PRINCE2 Foundation & Practitioner
- Scrum Framework
- Praxisbeispiel BI-Plattform
Python und Datenanalyse - Praktische Werkzeuge einsetzen
Kurzbeschreibung: Python als Basis für Datenanalyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block vermittelt Python-Grundlagen und ihre Anwendung in der Datenanalyse. Praxisbeispiel: Einsatz von Python zur Automatisierung von Datenaufbereitungen.
- Introduction to Python
- Python for Data Science
- Advanced Programming with Python
- Praxisbeispiel Datenautomatisierung
Power BI und Azure - Daten visualisieren und verstehen
Kurzbeschreibung: Microsoft-Tools für Datenanalyseprojekte.
Ausführliche Beschreibung: Die Teilnehmenden lernen Power BI und Azure Data Fundamentals als Werkzeuge zur Datenvisualisierung und -integration kennen. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards zur Finanzanalyse.
- PL-900 Power Platform Fundamentals
- PL-300 Power BI Data Analyst Associate
- DP-900 Azure Data Fundamentals
- Praxisbeispiel Finanz-Dashboard
Systemanalyse und Datenbanken - Struktur und Abfragen
Kurzbeschreibung: Systeme analysieren und Datenbanken verstehen.
Ausführliche Beschreibung: Dieser Block behandelt Grundlagen der Systemanalyse, Datenbankabfragen und den Einsatz von SQL. Praxisbeispiel: Analyse von ERP-Systemdaten mit SQL-Abfragen.
- Grundlagen Systemanalyse
- SQL und Datenbanken
- Datenabfragen in Projekten
- Praxisbeispiel ERP-System
Vertiefung: Datenkompetenzen und Zertifizierungen - CompTIA Data+
Kurzbeschreibung: Internationale Standards in der Datenanalyse.
Ausführliche Beschreibung: Der Block zeigt, wie CompTIA Data+ die Datenanalysekompetenzen ergänzt. Praxisbeispiel: Durchführung eines Data-Quality-Projekts mit Data+.
- CompTIA Data+ Zertifizierung
- Methoden zur Datenqualität
- Internationale Standards
- Praxisbeispiel Data Quality
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchgeführt wird er über New Horizons: *München *Stuttgart *Nürnberg sowie *learn2program.de
Die Weiterbildung bietet eine einzigartige Kombination aus Projektmanagement, Daten- und Systemanalyse. Teilnehmende erlangen sowohl methodische als auch technische Kompetenzen, um komplexe IT- und Datenprojekte erfolgreich zu gestalten.