Data Sciencet, ebenso wie der verwandte Bereich Machine Learning, hängt von verschiedenen Abstraktionen und Modellen ab, die auf den Grundlagen der deskriptiven und inferentiellen Statistik aufbauen, und nutzt diese.
Die lineare Regression ist zum Beispiel ein grundlegendes Werkzeug in der Datenwissenschaft, und die Interpretation der Ergebnisse einer Regressionsanpassung beinhaltet die Analyse der Ergebnisse verschiedener Hypothesentests. Folglich ist ein intuitives Verständnis der grundlegenden Statistik sehr hilfreich bei der Auswahl der richtigen Werkzeuge aus dem Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers und auch bei der richtigen Anwendung dieser Werkzeuge. Dieser Lernpfad zielt darauf ab, den Lernenden mit genau dem erforderlichen Maß an Wissen und Intuition auszustatten, das für solche Anwendungen erforderlich ist.
Kursinhalte (Auszug):- Data Science Statistics: Simple Descriptive Statistics
- Data Science Statistics: Common Approaches to Sampling Data
- Data Science Statistics: Inferential Statistics