Die Weiterbildung "Prozessoptimierung und Prompt-Engineering (m/w/d)" vermittelt Kenntnisse zur Gestaltung und Effizienzsteigerung betrieblicher Abläufe durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen die Verbindung von digitaler Transformation, strukturierter Prozessanalyse und der Anwendung von Prompt-Engineering zur Automatisierung von Workflows. Teilnehmende befassen sich damit, wie technologische Veränderungen und datenbasierte Entscheidungen moderne Prozessstrukturen unterstützen können.
Nach Abschluss sind die Teilnehmenden in der Lage, digitale Transformationsprozesse im betrieblichen Umfeld einzuordnen, Datenreife zu analysieren und als Grundlage für Prompt-Workflows zu nutzen, Automatisierungstools und Skriptlogiken in Geschäftsprozesse einzubinden, Optimierungspotenziale systematisch zu identifizieren und zu bewerten sowie KI-gestützte Strategien in bestehende Systemarchitekturen zu integrieren. Ebenso werden Governance-, Compliance- und ethische Anforderungen im KI-Kontext sowie die Planung, Dokumentation und Steuerung von Veränderungsprozessen anhand von Kennzahlen behandelt.
Ein Themenbereich befasst sich mit den Grundlagen der Digitalisierung und Datenverarbeitung. Dabei werden die Auswirkungen der digitalen Transformation auf Arbeitsprozesse erläutert und es wird dargestellt, wie Daten für die Prozessgestaltung genutzt werden können und welche Funktion sie bei der Formulierung präziser Prompts haben.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Automatisierung und technischer Umsetzung. Hier geht es um die Logik von Automatisierungsprozessen sowie um den Einsatz von Tools, Frameworks und API-basierten Abläufen. Behandelt wird, wie wiederkehrende Aufgaben durch strukturierte Prompt-Ketten in bestehende Prozesslandschaften eingebunden werden können.
Im Bereich strategisches Prozessmanagement und Analyse stehen die Identifikation von Risiken und Chancen sowie methodische Ansätze der Problemanalyse im Vordergrund. Zudem wird dargestellt, wie KI-Initiativen bewertet und in nachvollziehbare Business Cases für Organisationen überführt werden können.
Der abschließende Themenblock behandelt KI-Architektur, Governance und Implementierung. Dazu gehören die Integration von KI-Lösungen wie Agents und Copilots in Unternehmenssysteme, regulatorische Vorgaben, Compliance-Standards sowie Methoden des Change Managements zur Verankerung veränderter Prozesse.
Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Prozessmanagement und Prompt-Engineering dokumentiert.
Ergänzend umfasst der Kurs praxisnahe Fallstudien aus dem betrieblichen Kontext, Methoden zur strukturierten Prozessdokumentation sowie Impulse für die berufliche Weiterentwicklung.
Die Maßnahme richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Prozessmanagement, IT, Business Development und Organisationsentwicklung. Angesprochen sind zudem Personen mit technischem Grundverständnis und Interesse an digitaler Transformation, die KI-gestützte Methoden in betriebliche Abläufe einordnen und anwenden möchten.