Business Intelligence + Datenanalyse + Digitalisierung + KI-Tools

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Business Intelligence und datenbasierten Prozessen zur Unterstützung der digitalen Transformation. Der Fokus liegt auf Datenanalyse, Visualisierung und der Nutzung von KI-Tools in modernen Arbeitswelten.

Modul 1: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
Modul 2: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 3: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
Modul 4: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitsprozesse
Modul 5: KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten

Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
  • Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.
  • Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.
  • Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst - Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.

Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
  • SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
  • Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
  • Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.

Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
  • Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
  • Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
  • Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.

Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.

Smart Work im Kontext digitaler Arbeitsprozesse
  • Arbeitsmodelle und Digitalisierung: Einführung in flexible Arbeitsweisen und digitale Werkzeuge in der heutigen Arbeitswelt.
  • KI-gestützte Büroprozesse: Einsatz von künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Büro 4.0 zur Prozesssteuerung.
  • Strukturen der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von New Work Methoden und digitalen Tools für kollaboratives Arbeiten.
  • Projektumgebungen verwalten: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Unternehmen.

KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
  • Digitale KI-Anwendungen: Einsatz von Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Prozesssteuerung in der digitalen Transformation.
  • Arbeitswelt Büro 4.0: Nutzung von KI im Büro zur Unterstützung smarter Workflows und digitaler Prozessstrukturen.
  • New Work mit KI: Integration von KI-Automatisierung in agile Methoden und kollaborative Arbeitsmodelle.
  • Werkzeuge in Projekten: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler KI-Projekte.

Im Anschluss an die Weiterbildung können die Teilnehmenden Datenanalyse-Methoden mit Power BI anwenden, datengetriebene Entscheidungen treffen und KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen nutzen.