IT-Projektmanagement + Digitalisierung + Datenkompetenz + Business Intelligence

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im IT-Projektmanagement, der Digitalisierung und Datenkompetenz. Sie bietet einen Überblick über agile Arbeitsmethoden, Datenanalysen und die Nutzung von Business Intelligence Tools. Die Inhalte unterstützen bei der digitalen Transformation von Unternehmen.

Modul 1: Einführung in das IT-Projektmanagement
Modul 2: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Modul 3: Datenstrukturierung - Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse
Modul 4: Business Intelligence: Analyse- und Berichtssysteme

Einführung in das IT-Projektmanagement
  • Grundlagen erfolgreicher Projektsteuerung: Einführung in IT-Projektmanagement, Projektphasen, Rollenverteilung und digitale Tools.
  • Agiles Arbeiten mit Scrum & Kanban: Methoden, Frameworks und Einsatz agiler Ansätze für transparente und flexible Projektabläufe.
  • Planung & Visualisierung: Einsatz von Gantt-Charts, SWOT-Analysen und Präsentationstechniken zur Projektstrukturierung und Kommunikation.
  • Digitalisierung & New Work: Auswirkungen digitaler Transformation, KI-Tools und Arbeitsmodelle im Kontext smarter IT-Projekte.

Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.

Datenstrukturierung - Modelle, Formate und Verwaltung für Analyseprozesse
  • Grundlagen zur Entwicklung logischer Datenmodelle, Datenvisualisierungstools und Formate für analytische Nutzung.
  • SQL, Pivot Tabellentechniken und Power BI Datenquellen zur technischen Aufbereitung für Big Data Analyseprozesse.
  • Nutzung von Datenstrukturen zur Pflege, Schnittstellenintegration und datengetriebenen Verwaltung im Systemkontext.
  • Vorbereitung von Daten für Power BI Visualisierungen, statistische Auswertungen und datenbasierte Analyseschritte.

Business Intelligence: Analyse- und Berichtssysteme
  • Statistikgestützte Datenauswertung: BI-Methoden zur Analyse betrieblicher Daten mit Fokus auf Business Analytics Tools.
  • Power BI Einführung & Anwendung: Erstellung von Reports mit Power BI zur Darstellung unternehmensrelevanter Informationen.
  • Digitale Datenaufbereitung: Einsatz von Pivot-Analyse und Datenmodellen zur Visualisierung von Daten im Business-Umfeld.
  • Business Analyse Methoden: Entwicklung interaktiver Power BI Berichte für Datenanalysten und Business Analysten.

Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, IT-Projekte agil zu steuern, Daten kompetent zu analysieren und Business Intelligence Tools zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen anzuwenden.