Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kompetenzen im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der strukturierten Visualisierung analytischer Ergebnisse. Im Fokus stehen skalierbare Datenverarbeitung, explorative Datenanalyse und die adressatengerechte Darstellung komplexer Zusammenhänge. Ziel ist es, umfangreiche Datenbestände methodisch auszuwerten und Erkenntnisse nachvollziehbar aufzubereiten.
Modul 1: Grundlagen von Big Data
Modul 2: Datenaufbereitung und explorative Analyse
Modul 3: Methoden der Datenvisualisierung
Modul 4: Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen
Modul 1: Grundlagen von Big Data
Strukturen und Technologien- Merkmale und Herausforderungen großer Datenmengen
- Strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten
- Grundlagen verteilter Datenverarbeitung
- Datenqualität und Governance
Modul 2: Datenaufbereitung und explorative Analyse
Systematische Untersuchung großer Datenbestände- Datenbereinigung und Transformation
- Deskriptive Statistik und Mustererkennung
- Identifikation von Ausreißern und Trends
- Dokumentation analytischer Schritte
Modul 3: Methoden der Datenvisualisierung
Darstellung komplexer Zusammenhänge- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen
- Gestaltungsprinzipien für aussagekräftige Diagramme
- Interaktive Visualisierungskonzepte
- Vermeidung typischer Darstellungsfehler
Modul 4: Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen
Datenbasierte Entscheidungsunterstützung- Ableitung relevanter Kennzahlen
- Kontextualisierung analytischer Ergebnisse
- Adressatengerechte Präsentation
- Reflexion von Unsicherheiten und Grenzen
Absolventinnen und Absolventen können große Datenmengen strukturiert analysieren und Ergebnisse fachlich fundiert visualisieren. Sie sind in der Lage, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und datenbasierte Entscheidungsprozesse methodisch zu unterstützen.