Die Weiterbildung "Data Science und Maschinellem Lernen" vermittelt anwendungsbezogene Kompetenzen zur Analyse, Modellierung und Auswertung von Daten unter Einsatz maschineller Lernverfahren. Die Inhalte werden entlang von Datenaufbereitung, Analyse, Modellbildung und Ergebnisbewertung strukturiert erarbeitet.
Datenbasis und Aufbereitung- Datenquellen identifizieren und strukturiert erfassen
- Daten bereinigen und für Analysen aufbereiten
- Datenstrukturen und Formate einordnen
- Qualität und Konsistenz von Daten bewerten
Analyse und Mustererkennung
- Zusammenhänge und Muster in Daten erkennen
- Explorative Datenanalysen durchführen
- Statistische Grundlagen zur Auswertung anwenden
- Ergebnisse systematisch interpretieren
Modellbildung und maschinelles Lernen
- Grundlagen maschinellen Lernens einordnen
- Modelle zur Klassifikation und Vorhersage anwenden
- Trainings- und Testprozesse strukturieren
- Modellergebnisse bewerten und vergleichen
Ergebnisdarstellung und Anwendung
- Analyseergebnisse verständlich visualisieren
- Erkenntnisse in Anwendungszusammenhänge übertragen
- Datenbasierte Entscheidungen unterstützen
- Einsatzmöglichkeiten von Modellen bewerten
Die Weiterbildung befähigt zur Anwendung von Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens im beruflichen Kontext.