Datenanalyse + Datenaufbereitung + Statistik + Business Intelligence

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Statistik. Teilnehmende lernen, wie sie mit Tools wie Power BI und SQL datenbasierte Entscheidungen treffen können, um in einem digitalen Umfeld zu agieren.

Modul 1: Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
Modul 2: Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
Modul 3: Einführung in die Statistik
Modul 4: Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse

Datenanalyse und datengetriebene Auswertungssysteme
  • Statistische Grundlagen, Datenanalyse, Big Data Analytics und Methoden zur systematischen Informationsgewinnung.
  • Power BI, Pivot Tabellen und SQL zur Datenmodellierung, Datenaggregation und digitalen Analyseprozessen.
  • Arbeitsfelder in der digitalen Transformation: Aufgaben und Kompetenzen für Analysten und Datenexperten.
  • Visualisierungstechniken mit Boxplot, Histogramm, MS Power BI und datenbasierten Reports zur Ergebnisinterpretation.

Datenaufbereitung im Kontext von Business Analytics
  • Aufbereitung betrieblicher Daten: Einsatz von Analysemethoden zur strukturierten Datenbearbeitung mit Power BI Grundlagen.
  • Reporting mit Power BI Bericht: Integration aufbereiteter Daten in Dashboards zur Nutzung durch Datenanalysten und Business Analysten.
  • Pivotanalyse und Statistik: Nutzung statistischer Methoden zur Verdichtung und Visualisierung von Datenquellen im Analyseprozess.
  • Big Data Methoden: Strukturierung großer Datenbestände zur Anwendung in digitalen Analyseumgebungen und Power BI Schulung.

Einführung in die Statistik
  • Statistische Grundlagen verstehen: Einführung in deskriptive Statistik, Datenkompetenz und grundlegende Analysemethoden für Datenanalyse.
  • Daten auswerten & interpretieren: Nutzung von Histogramm, Boxplot und Scatterplot zur Verteilungserkennung und Musteranalyse.
  • Arbeiten mit Datenquellen: Aufbau und Analyse von Pivot-Tabellen, Umgang mit großen Datenmengen und statistischer Datenauswertung.
  • Anwendung im Analysekontext: Statistiken erstellen, Datenquellen bewerten und Big Data Analytics für fundierte Entscheidungen nutzen.

Einführung in Business Intelligence und datenbasierte Prozesse
  • Grundlagen von Business Intelligence: Datenanalyse-Methoden, Statistik, Big-Data-Konzepte und digitale Transformation in Unternehmen.
  • Arbeiten mit Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Erstellung von Reports, Datenaufbereitung und Visualisierung im Power BI Service.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Business Analytics, Pivot-Analyse, Datenauswertung und Methoden zur Geschäftsprozess-Optimierung.
  • Rollen im BI-Umfeld: Überblick über Data Analyst, Business Analyst und Datenanalyst - Aufgaben, Tools und berufliche Perspektiven.

Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Datenanalyse- und Visualisierungstechniken anzuwenden, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen und Geschäftsprozesse in unterschiedlichen digitalen Umgebungen zu analysieren und zu steuern.