Excel + Power BI + Big Data + Datenvisualisierung
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über die Nutzung von Excel und Power BI zur Analyse und Visualisierung großer Datenmengen. Die Teilnehmenden erlernen, wie Daten effizient aufbereitet, analysiert und in aussagekräftigen Berichten dargestellt werden können.
Modul 1: Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
Modul 2: Big Data im Business-Analytics-Umfeld
Modul 3: Datenimport für analytische Modellprozesse
Modul 4: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
Modul 5: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
!Analyseprozesse mit Excel und Power BI steuern
*Datenaufbereitung automatisieren: Power Query Grundlagen zur Transformation und Zusammenführung von Tabellenstrukturen.
*Daten mit Pivot analysieren: Vergleich von Pivot-Funktionen zur Bearbeitung strukturierter Daten in Excel und Power BI.
*Visualisierung mit Statistiktools: Erstellung von Histogrammen und Scatterplot-Analysen zur Auswertung großer Datenmengen.
*Reporting über Power BI: Import von Excel-Daten zur Erstellung interaktiver Dashboards und Power BI Reports.
!Big Data im Business-Analytics-Umfeld
*Big-Data-Strukturen: Analyse großer Datenbestände mit Fokus auf Big-Data-Statistiken, Datenanalyse und digitale Transformation.
*Business-Analytics-Tools: Nutzung von Business-Analytics-Prozessen und Big-Data-Methoden zur Bewertung betrieblicher Fragestellungen.
*Verarbeitung in Power BI: Einsatz von Power-BI-Grundlagen zur Aufbereitung von Daten und Visualisierung von Big Data für Data Analysts.
*Analyseergebnisse berichten: Umsetzung von Big-Data-Präsentationen in Power-BI-Berichten und Nutzung im Business-Analyse-Kontext.
!Datenimport für analytische Modellprozesse
*Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.
*Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.
*Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.
*Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.
!Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
*Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
*Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
*Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
*Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.
!Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
*Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
*SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
*Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
*Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mithilfe von Power BI und Excel zu analysieren und zu visualisieren, um datenbasierte Entscheidungen im geschäftlichen Umfeld zu unterstützen.