Die Weiterbildung vermittelt grundlegende Kompetenzen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in logistischen Abläufen und industriellen Automatisierungsprozessen. Im Fokus stehen datenbasierte Steuerung, die Optimierung von Material- und Produktionsflüssen sowie die strukturierte Integration intelligenter Systeme. Ziel ist es, Effizienzpotenziale zu erkennen und automatisierte Prozesse wirtschaftlich umzusetzen.
Modul 1: Grundlagen intelligenter Prozesssysteme
Modul 2: KI in der Logistiksteuerung
Modul 3: Industrielle Automatisierung
Modul 4: Integration und Monitoring
Modul 1: Grundlagen intelligenter Prozesssysteme
Strukturen und Datenbasis- Aufbau moderner Liefer- und Produktionsketten
- Relevante Datenquellen in Logistik und Fertigung
- Unterschied zwischen klassischer Automatisierung und KI
- Zentrale Leistungskennzahlen
Modul 2: KI in der Logistiksteuerung
Optimierung von Waren- und Materialflüssen- Bedarfs- und Bestandsprognosen
- Erkennung von Engpässen
- Unterstützung der Disposition
- Leistungsüberwachung anhand von Kennzahlen
Modul 3: Industrielle Automatisierung
Datenbasierte Produktionsoptimierung- Einsatz von KI in Fertigungsprozessen
- Predictive Maintenance
- Qualitätsüberwachung
- Vernetzung von Maschinen und Systemen
Modul 4: Integration und Monitoring
Einbindung in betriebliche Strukturen- Wirtschaftlichkeitsbewertung
- Integration in bestehende IT-Systeme
- Monitoring und Prozessanpassung
- IT-Sicherheit und Compliance
Absolventinnen und Absolventen können KI-gestützte Anwendungen in Logistik und Industrie fachlich einordnen und deren Einführung begleiten. Sie analysieren Prozessketten, identifizieren Optimierungspotenziale und unterstützen die Integration automatisierter Steuerungssysteme im Unternehmenskontext.