Die Weiterbildung vermittelt anwendungsorientierte Kompetenzen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Lagerlogistik sowie im strukturierten Prompting von KI-Systemen. Im Fokus stehen datenbasierte Bestandssteuerung, Prozessoptimierung und die präzise Formulierung von Eingaben zur Analyse logistischer Abläufe. Ziel ist es, operative Lagerprozesse effizient zu steuern und KI-gestützte Systeme fachgerecht einzusetzen.
Modul 1: Grundlagen KI in der Lagerlogistik
Modul 2: Datenbasierte Bestands- und Prozesssteuerung
Modul 3: KI-Prompting im Logistikkontext
Modul 4: Qualitätssicherung und Integration
Modul 1: Grundlagen KI in der Lagerlogistik
Strukturen und Anwendungsfelder- Aufgaben und Ziele moderner Lagerlogistik
- Relevante Datenquellen und Kennzahlen
- Abgrenzung zwischen Automatisierung und KI
- Typische Einsatzbereiche intelligenter Systeme
Modul 2: Datenbasierte Bestands- und Prozesssteuerung
Optimierung logistischer Abläufe- Bedarfsprognosen und dynamische Bestandsführung
- Analyse von Durchlaufzeiten und Lagerauslastung
- Unterstützung der Kommissionierplanung
- Früherkennung von Abweichungen und Engpässen
Modul 3: KI-Prompting im Logistikkontext
Strukturierte Steuerung von KI-Anwendungen- Aufbau präziser Prompts für logistische Fragestellungen
- Formulierung von Analyse- und Prognoseaufträgen
- Strukturierung komplexer Prozessinformationen
- Bewertung und Weiterverarbeitung von Ergebnissen
Modul 4: Qualitätssicherung und Integration
Verantwortungsvolle Nutzung im Betrieb- Plausibilitätsprüfung von KI-Ergebnissen
- Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
- Datenschutz und organisatorische Rahmenbedingungen
- Einbindung in bestehende Lager- und IT-Systeme
Absolventinnen und Absolventen können KI-Anwendungen in der Lagerlogistik fachlich einordnen und durch strukturiertes Prompting gezielt steuern. Sie analysieren Lagerprozesse, formulieren präzise Eingaben für KI-Systeme und integrieren datenbasierte Auswertungen verantwortungsvoll in betriebliche Abläufe.