Diese Weiterbildung vermittelt fundierte Kenntnisse im strukturierten KI-Prompting mit klarem Fokus auf industrielle Prozesse und logistische Abläufe. Teilnehmende lernen, KI-Systeme präzise zu steuern, um Prozessanalysen, technische Dokumentationen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen zu erstellen. Der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung in produktionsnahen sowie organisatorischen Umgebungen, in denen strukturierte Informationen und nachvollziehbare Ergebnisse erforderlich sind. Ziel ist es, KI als unterstützendes Werkzeug im technischen Arbeitskontext methodisch sicher einzusetzen.
Modul 1: Grundlagen KI-Prompting
Modul 2: Anwendungen in Industrieprozessen
Modul 3: Logistik und Steuerung
Modul 1: Grundlagen KI-Prompting
Methodik und Strukturierung- Begriffe und Funktionsweise generativer KI-Systeme
- Aufbau präziser Prompts mit klarer Kontextdefinition und Zielsetzung
- Strukturierte Formulierung technischer Anforderungen
- Iteration und Optimierung durch schrittweise Anpassung von Eingaben
Modul 2: Anwendungen in Industrieprozessen
Analyse und Dokumentation technischer Abläufe- Strukturierte Auswertung von Produktions- und Prozessdaten
- Unterstützung bei der Erstellung technischer Dokumentationen
- Systematische Beschreibung und Einordnung von Störungen
- Ableitung von Optimierungshinweisen aus textbasierten Analysen
Modul 3: Logistik und Steuerung
Datenbasierte Entscheidungsunterstützung- Analyse von Bestands-, Transport- und Dispositionsdaten
- Strukturierte Aufbereitung von Planungsgrundlagen
- Formulierung von Szenario- und Vergleichsanfragen
- Einbindung KI-gestützter Ergebnisse in bestehende IT- und Workflow-Strukturen
Absolventinnen und Absolventen können KI-Prompting methodisch anwenden und auf industrielle sowie logistische Fragestellungen übertragen. Sie formulieren präzise Eingaben, bewerten Ergebnisse kritisch und nutzen KI-Systeme zur strukturierten Analyse technischer und organisatorischer Prozesse.