Datenanalyse + Datenmanagement + Datenbanken + Datenstrukturierung

Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse in der Anwendung von Datenanalyse-Methoden und Datenmanagement-Techniken. Die Teilnehmenden lernen, Daten effizient zu strukturieren und zu verwalten, um datengetriebene Entscheidungen in einem Unternehmenskontext zu unterstützen.

Modul 1: Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
Modul 2: Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
Modul 3: Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
Modul 4: Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen

Datenanalyse für die digitale Arbeitswelt
  • Grundlagen der Datenanalyse: Statistik, Datenanalyse-Methoden, Data Literacy und datengetriebene Entscheidungsfindung in Unternehmen.
  • SQL & Power BI in Aktion: Datenaufbereitung, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Power BI Visualisierungen für Analysen.
  • Berufsperspektiven im Data-Umfeld: Data Analyst, Business Analyst & Data Scientist - Einstieg, Tools und gefragte Kompetenzen.
  • Datenauswertung in der Praxis: Boxplot, Histogramm, Data Storytelling & Big Data Analytics für geschäftsrelevante Insights.

Datenmanagement & Governance - Grundlagen datenbasierter Organisation
  • Aufbau und Nutzung von Datenmodellen für Reporting, Analyse und Power BI Datenvisualisierungen im Unternehmenskontext.
  • Einführung in Data Governance mit Fokus auf Richtlinien, Zuständigkeiten, Datenethik und Datenschutzregelungen.
  • Sicherung von Datenqualität durch Modellierung, Datenaggregation und strukturierte Power BI Datenaufbereitung.
  • Kopplung von Governance und Datenmanagement zur Prozessunterstützung in Analytics, Reporting und Business Strategy.

Relationale Datenbankentwicklung in der Datenanalyse
  • Modellierung relationaler Datenbanken: Aufbau von Datenstrukturen mit SQL-Grundlagen für Analyse, Speicherung und Datenverarbeitung.
  • Umgang mit großen Datenmengen: Anwendung von Datenaufbereitung und Aggregation für Big-Data-Analyse in relationalen Datenbanken.
  • Schnittstellenanbindung: Integration von Datenbanken mit Power BI und Nutzung von Datenquellen für Data Exploration.
  • SQL-basierte Workflows: Entwicklung datenbankgestützter Abläufe für strukturierte Datenerfassung und Datenanalyseprozesse.

Datenstrukturierung - Systematische Organisation von Datenbeständen
  • Einführung in Datenstrukturen, Datenquellen und digitale Konzepte zur strukturierten Datenmodellierung und Aufbereitung.
  • Praktischer Einsatz von SQL, Pivot Tabellen und Power BI Datenaufbereitung zur Aggregation und Analyse großer Datensätze.
  • Methoden zur Verwaltung, Dokumentation und Integration von Datenmodellen im Kontext von Datenmanagement und Datenanalyse.
  • Erstellung analytischer Datenmodelle für Business Analytics, Power BI Berichte und strukturierte Datenauswertung.

Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden Datenanalyse- und Datenbanktechniken sowie die Anwendung von Data Governance. Sie sind in der Lage, diese Fähigkeiten zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen einzusetzen.