Künstliche Intelligenz + Digitalisierung + Datenkompetenz + Automatisierung
In dieser Weiterbildung werden die Teilnehmenden mit der Integration von KI-Tools und digitalen Prozessen in Büro- und Arbeitsumgebungen vertraut gemacht. Es wird vermittelt, wie digitale Transformation und Datenkompetenz zur Optimierung der Arbeitswelt beitragen können.
Modul 1: Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
Modul 2: Smart Work im Kontext digitaler Arbeitsprozesse
Modul 3: Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
Modul 4: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
!Digitale Prozessunterstützung durch KI-Tools
*Funktionsweise von KI-Tools: Einsatz für Automatisierung, Datenverarbeitung und smarte Assistenz im digitalen Büro.
*Smart Work Strukturen: Anwendung von KI-Technologien zur Unterstützung digitaler Transformation und Arbeitsoptimierung.
*KI im New Work Umfeld: Automatisierung von Routineaufgaben im Kontext von New Work und Low-Code Machine Learning.
*Projektumsetzung mit Tools: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Arbeitsprozessen.
!Smart Work im Kontext digitaler Arbeitsprozesse
*Arbeitsmodelle und Digitalisierung: Einführung in flexible Arbeitsweisen und digitale Werkzeuge in der heutigen Arbeitswelt.
*KI-gestützte Büroprozesse: Einsatz von künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Büro 4.0 zur Prozesssteuerung.
*Strukturen der digitalen Zusammenarbeit: Anwendung von New Work Methoden und digitalen Tools für kollaboratives Arbeiten.
*Projektumgebungen verwalten: Nutzung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement in digitalisierten Unternehmen.
!Data Literacy - Grundlagen der Datenkompetenz
*Grundlagen der Datenkompetenz: Einführung in Data Literacy, Datenanalyse-Methoden und Statistik für fundierte Entscheidungsprozesse.
*Datenstrukturen & -quellen: Verständnis für Datenformate, Datenmodelle, Datenquellen und deren Relevanz in der digitalen Transformation.
*Analytisches Denken & Tools: Anwendung von SQL, Pivot Tabellen und Power BI zur strukturierten Datenaufbereitung und -auswertung.
*Data Governance & Verantwortung: Vermittlung von Datenethik, Datenmanagement und sicherer Umgang mit sensiblen Daten im Arbeitskontext.
!Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
*Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
*Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
*Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Tools und digitale Arbeitsmethoden effizient in Büroprozessen einzusetzen, Datenanalysen durchzuführen und die digitale Transformation im Arbeitsumfeld zu gestalten.