Power BI + Datenmodellierung + SQL + Datenanalyse
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Umgang mit Microsoft Power BI für die Datenaufbereitung, Modellierung und Erstellung von Berichten. Sie umfasst die Analyse im Businesskontext, Datenimportprozesse, sowie SQL- und MySQL-Anwendungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen.
Modul 1: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
Modul 2: Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
Modul 3: Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Modul 4: Datenanalyse und Modellierung mit SQL & MySQL
Modul 5: Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
!Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
*Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
*Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
*Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
*Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
!Datenimport und Datenmodellierung in Analyseprozessen
*Quellen anbinden und strukturieren: Import von Daten aus verschiedenen Datenquellen zur Vorbereitung für Analyse und Auswertung.
*Modellaufbau und Datenstruktur: Entwicklung logischer Datenmodelle für die Nutzung in Statistik, Business Analytics und Reporting.
*Integration in Power BI: Anwendung von Power BI Dataflows zur Datenverarbeitung, Modellierung und Verbindung externer Datenquellen.
*Nutzung im Analysekontext: Vorbereitung von Daten für Pivot-Tabellen, Datenauswertung, Visualisierung und datenbasierte Fragestellungen.
!Power BI Dataflows von Microsoft - Strukturierte Datenprozesse für Analyseumgebungen
Power BI Dataflows von Microsoft zur Aufbereitung und Modellierung von Datenquellen für Analyse und Datenvisualisierung.
Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle zur Einbindung in Power BI Visuals von Microsoft und analytische Auswertungen.
Verknüpfung von Datenquellen und strukturierter Aufbereitung für Visualisierungen mit Tools aus Microsoft Power BI.
Dataflows als Bestandteil analytischer Prozesse in Microsoft-Umgebungen für Business Analytics und Datenanalyse.
!Datenanalyse und Modellierung mit SQL & MySQL
*MySQL-Nutzung im Unternehmen: Anwendung von SQL-Grundlagen zur Strukturierung, Abfrage und Analyse relationaler Datenbanken.
*Big Data in SQL: Abfragen, Datenaggregation und Data Exploration großer Datenmengen im Kontext von Big Data Analysis.
*Relationale Datenprozesse: Datenaufbereitung und Datenbankoptimierung für Datenbankentwickler und SQL-Entwickler.
*Power BI & SQL: Einbindung von Power-BI-Datenquellen in relationale Datenbanken für datengestützte Analyseprozesse.
!Strukturierte Datenaufbereitung im Analyseprozess
*Datenmodellierung mit Power BI: Erstellung strukturierter Datenmodelle zur Nutzung in Business Intelligence und Datenanalyse.
*Pivot-Auswertung und Analyse: Anwendung von Pivot-Analyse zur Aufbereitung komplexer Daten für Auswertung und Business Analytics.
*Zusammenführen von Datenquellen: Import und Verknüpfung heterogener Datenquellen für Microsoft Power BI Reports und Dashboards.
Aggregation und Bereinigung: Durchführung grundlegender Datenaufbereitung zur Analyse in Power BI und für Datenanalysten.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Daten mit Power BI und SQL aufzubereiten, zu modellieren und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen im Businesskontext zu unterstützen.