Power BI + Datenanalyse + Visualisierung + Statistik
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Umgang mit Power BI zur Datenanalyse, Modellierung und Visualisierung. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren, statistische Auswertungen durchführen und datengetriebene Entscheidungen unterstützen können.
Modul 1: Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
Modul 2: Einführung in die Datenanalyse
Modul 3: Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
Modul 4: Datenimport für analytische Modellprozesse
!Power BI im Datenanalyseprozess und Reporting
*Power BI Grundlagen: Einsatz von Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Modellierung und Power BI Reports Erstellen.
*Visualisierung in Power BI: Nutzung von Boxplot Power BI, Pivot Tabellen und Power BI Visualisierungen zur Datendarstellung.
*Anbindung und Automatisierung: Power BI Dataflows, Datenquellenintegration und Automatisierung mit Power BI Skript.
*Analyse im Businesskontext: Einsatz von Power BI Analyse, Big Data Statistik und Power BI DAX in datengetriebenen Entscheidungen.
!Einführung in die Datenanalyse
*Grundlagen der Datenanalyse: Einführung in Statistik, Datenanalyse-Methoden, Datenkompetenz und datengetriebene Entscheidungsfindung.
*Arbeiten mit Power BI & SQL: Datenaufbereitung, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Power BI-Visualisierungen zur Analyse.
*Berufsfeld Data & Analytics: Einblick in Data Analyst, Business Analyst und Data Scientist Quereinstieg mit relevanten Tools und Skills.
*Von Daten zu Insights: Anwendung von Data Storytelling, Boxplot, Histogramm & Datenauswertung für datenbasierte Geschäftsstrategien.
!Statistische Auswertung mit Microsoft Power BI
*Daten statistisch analysieren: Einsatz von Power BI Statistik zur Auswertung großer Datenmengen und Erstellung datenbasierter Berichte.
*Diagrammtypen nutzen: Anwendung von Scatterplot, Histogramm Statistik und Pivot Tabellen für statistische Visualisierungen.
*Aufbereitung für Analysen: Datenaufbereitung, Datenmenge Tabelle und Datenmodellierung zur Unterstützung der Datenauswertung.
*Automatisierte Prozesse: Einsatz von Power BI Dataflows, Power BI Skript und DAX Funktionen zur Analyseautomatisierung.
!Datenimport für analytische Modellprozesse
*Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.
*Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.
*Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.
*Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.
Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von Power BI für Datenmodellierung und -visualisierung und können datenbasierte Entscheidungen treffen.