Künstliche Intelligenz + Prompting + Machine Learning + Büro
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Prompting-Techniken in digitalen Arbeitswelten. Die Teilnehmenden lernen, wie KI und maschinelles Lernen im Büroalltag angewendet werden können, um Arbeitsprozesse zu automatisieren und zu optimieren.
Modul 1: Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
Modul 2: Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
Modul 3: Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
Modul 4: KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
!Künstliche Intelligenz verstehen und anwenden
*Digitale Transformation und KI: Bedeutung für die Arbeitswelt, Automatisierung von Abläufen und neue Strukturen im Büroalltag.
*Verfahren des maschinellen Lernens: Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze und Low-Code Machine Learning Tools.
*KI-Werkzeuge im Büro: Anbieterüberblick, Integration in Systeme, Microsoft Copilot, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen.
*Prompting-Strategien anwenden: Grundlagen von LLM Prompting, GPT Prompting, Prompting Kursen und Einsatz im Büroalltag.
!Grundlagen des Prompting für KI-Modelle
*Einführung ins Prompting: Struktur und Funktionsweise textbasierter Eingaben für KI-Modelle und Large Language Models (LLMs).
*Prompting mit GPT-Systemen: Anwendung von GPT Prompting und KI Prompting für Textgenerierung, Analyse und Rückfragensteuerung.
*Anwendung im KI-Kontext: Nutzung von Prompting-Techniken für machine learning und automatisierte Interaktion mit künstlicher Intelligenz.
*Deutschsprachiges Prompting: Einsatz von Prompting Deutsch in LLM Prompting und praktischen Übungen zur KI-Kommunikation.
!Unterschiede und Anwendungen von GPT- und LLM-Prompting
*Prompting im Vergleich: Struktur, Syntax und Funktionen von GPT Prompting und LLM Prompting im Kontext künstlicher Intelligenz.
*Einsatzgebiete in der KI: Anwendung von GPT Prompting und LLM-Techniken zur Steuerung von Textausgaben und Modellverhalten.
*Praktisches Prompting: Nutzung von KI Prompting zur Generierung, Automatisierung und Datenverarbeitung in KI-Systemen.
*Einordnung im ML-Umfeld: Rolle von Prompting im Zusammenspiel mit Machine Learning und Sprachmodellarchitekturen.
!KI-Tools im Kontext digitaler Arbeitswelten
*Digitale KI-Anwendungen: Einsatz von Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Prozesssteuerung in der digitalen Transformation.
*Arbeitswelt Büro 4.0: Nutzung von KI im Büro zur Unterstützung smarter Workflows und digitaler Prozessstrukturen.
*New Work mit KI: Integration von KI-Automatisierung in agile Methoden und kollaborative Arbeitsmodelle.
*Werkzeuge in Projekten: Anwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Steuerung digitaler KI-Projekte.
Mit Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, verschiedene Prompting-Strategien und KI-Tools anzuwenden, um Prozesse in digitalen Arbeitswelten zu steuern und zu optimieren.