Prompting + GPT + LLM + Data Literacy
Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der Erstellung und Anwendung von Prompts in KI- und Machine-Learning-Kontexten. Teilnehmende lernen, wie man KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen integriert und die Data Literacy im Rahmen der digitalen Transformation verbessert.
Modul 1: Einführung in das Prompting
Modul 2: GPT Prompting und LLM Prompting im Vergleich
Modul 3: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
Modul 4: KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen
!Einführung in das Prompting
*Grundlagen des Promptings: Verständnis von Prompting-Techniken, LLMs und Einsatzmöglichkeiten in KI- und Machine-Learning-Kontexten.
*Prompterstellung mit System: Entwicklung zielführender Prompts für GPT-Modelle, inklusive Struktur, Sprache und Anwendungslogik.
*Strategien für KI-Interaktion: Einführung in GPT-Prompting, LLM-Prompting und Techniken zur Optimierung von KI-Antwortqualität.
*Prompting in der Anwendung: Erstellung, Anpassung und Bewertung von Prompts für verschiedene Szenarien und Aufgabenstellungen.
!GPT Prompting und LLM Prompting im Vergleich
*Technische Abgrenzung: Analyse der Unterschiede zwischen GPT-Prompting und LLM-Prompting beim Einsatz von Sprachmodellen.
*KI-Prompting verstehen: Anwendung von Prompting-Techniken zur Steuerung generativer KI und maschineller Textverarbeitung.
*Beispiele aus der Praxis: Umsetzung von Prompting-Strategien in LLM-Systemen für Inhalte, Datenanalyse und Automatisierung.
*Bezug zu Machine Learning: Einordnung von KI-Prompting in neuronale Netze und machine-learning-gestützte Prozesse.
!Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
*Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
*Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
*Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
*Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
!KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen
*Überblick zu KI-Anwendungen: Nutzung von Tools für Automatisierung, Datenanalyse und Unterstützung digitaler Transformation.
*Integration in Büro 4.0: Einsatz von KI-Technologien zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und Smart Work Konzepten.
*Anwendung in New Work: Unterstützung agiler Methoden durch KI-gestützte Tools und Automatisierung im Arbeitsalltag.
*Projektmanagement & Tools: Verwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Koordination digitaler KI-Projekte.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Prompts für unterschiedliche KI-Modelle zu erstellen, Datenkompetenzen zu erweitern und KI-Tools in aktuellen Arbeitskontexten einzusetzen.