Grundlagen der künstlichen Intelligenz (KI)
  • Definition von KI und ihre Rolle in der heutigen Welt
  • Unterschiede zwischen KI, maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Ethische Bedenken und Regelungen der KI
Maschinelles Lernen in der KI
  • Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen
  • Feature-Engineering und Training von Modellen
  • Bewerten von KI-Modellen anhand ihrer Leistung
Neuronale Netzwerke und Deep Learning
  • Struktur und Funktion künstlicher neuronaler Netze
  • Verstehen von Convolutional Neural Networks (CNNs)
  • Einsatzbereiche von rekurrenten neuronalen Netzen (RNNs)
Verarbeitung natürlicher Sprache & KI
  • KI-Techniken zur Text- und Sprachverarbeitung
  • Sentimentanalyse und KI-basierte Chatbots
  • Transformer-Modelle und ihre Einsatzmöglichkeiten
Optimierung und Bereitstellung von KI-Modellen
  • Anpassung von Hyperparametern und Modelloptimierung
  • Strategien zur KI-Bereitstellung in der Cloud
  • KI-gestützte Automatisierung und Entscheidungen
Trends der Zukunft & Anwendungen der KI
  • Generative KI und Large Language Models in der Entwicklung
  • Robotik und autonome Systeme unter KI-Steuerung
  • Die Zukunft der KI-Einsatzmöglichkeiten in Wirtschaft und Forschung