SQL für Datenbankabfragen und Datenmodellierung
  • Effiziente SQL-Abfragen schreiben, um große Datenmengen zu verwalten und zu analysieren
  • Datenbankmodelle erstellen und optimieren, um performante Backend-Anwendungen zu entwickeln
  • Transaktionsverwaltung und Indexierung nutzen, um die Abfragegeschwindigkeit und Datenkonsistenz zu verbessern


Grundlagen der Python-Programmierung
  • Syntax und Kontrollstrukturen anwenden, um stabile und skalierbare Anwendungen mit Python Grundlagen zu entwickeln
  • Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets effizient nutzen, um Informationen strukturiert zu speichern und zu verarbeiten
  • Fehlermanagement mit Logging und Debugging-Techniken einsetzen, um robuste Backend-Systeme zu bauen


Objektorientierte Programmierung mit Python
  • Klassen und Objekte erstellen, um den Code modular und wiederverwendbar zu gestalten
  • Vererbung und Polymorphismus nutzen, um flexible und erweiterbare Softwarelösungen zu entwickeln
  • Kapselung einsetzen, um Daten sicher zu verwalten und eine klare Code-Architektur zu gewährleisten


Datengetriebene Entscheidungsfindung und Automatisierung
  • Automatische Verarbeitung von Daten implementieren, um effiziente Backend-Workflows zu gestalten
  • Datenanwendungen optimieren, um datenbasierte Geschäftsprozesse mit Python Grundlagen zu unterstützen
  • Analytische Methoden nutzen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse effizient zu steuern