Dieser Kurs vermittelt die Anwendung von Big Data Analytics zur Durchführung von Datenanalysen in der Praxis anhand realer Fallbeispiele.
Interaktive Dashboards mit Big Data Analytics Software für Datenanalyse in der Praxis mit realen Fallbeispielen- Daten aus verschiedenen Quellen importieren und visuell aufbereiten
- DAX-Funktionen für dynamische Analysen und berechnete Kennzahlen nutzen
SQL für praxisnahe Datenanalysen
- Komplexe SQL-Abfragen zur Analyse realer Geschäftsdaten formulieren
- Joins, Aggregationen und Unterabfragen für detaillierte Einblicke in Daten nutzen
Effizientes Datenmanagement für reale Fallbeispiele
- Optimierte Speicher- und Abrufstrategien für praxisnahe Analysen umsetzen
- Datenarchitekturen effizient für große und heterogene Datensätze gestalten
Statistische Methoden für die Praxis
- Mustererkennung und Trendanalysen an realen Daten durchführen
- Deskriptive Statistik zur fundierten Entscheidungsfindung einsetzen
Automatisierung mit Datenbankprogrammierung für praxisrelevante Analysen
- Stored Procedures für automatisierte Datenverarbeitung in Geschäftsanalysen nutzen
- Fehlertolerante Transaktionssteuerung zur Sicherstellung konsistenter Ergebnisse implementieren
Datenanalyse in der Praxis mit realen Fallbeispielen - Anwendungsorientierte Big Data Analytics
- Reale Datenquellen analysieren, bereinigen und in strategische Entscheidungen einfließen lassen
- Effektive ETL-Prozesse zur Umsetzung praxisnaher Big Data Analytics Modelle entwickeln