Webbasierte Technologien erleichtern die Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte. Teilnehmende lernen, wie sie mit Grundkenntnissen in Webprogrammierung benutzerfreundliche Oberflächen gestalten, um große Datenmengen effektiv zu visualisieren und zu analysieren.

Kursinhalt

Datenanalyse hilft, Muster und Korrelationen in komplexen Datensätzen zu erkennen. Mithilfe statistischer Verfahren und explorativer Techniken optimieren Data Analysts datengetriebene Entscheidungsprozesse und schaffen die Grundlage für fundierte Analysen.
SQL ermöglicht die strukturierte und effiziente Abfrage relationaler Datenbanken. Der Kurs vermittelt, wie durch den gezielten Einsatz von Joins, Indexierungen und Aggregationen große Datenbestände schnell analysiert und relevante Informationen präzise gewonnen werden können.
Power BI erleichtert die visuelle Aufbereitung von Daten und unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse. Teilnehmende nutzen interaktive Dashboards und DAX-Funktionen, um Kennzahlen klar aufzubereiten und geschäftsrelevante Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren.
Effiziente Datenmodellierung verbessert die Skalierbarkeit und Nutzung unternehmensweiter Datenquellen. Im Kurs entwickeln Data Analysts strukturierte Datenmodelle und optimierte Datenflüsse, um auch große Datenmengen nachvollziehbar und leistungsfähig analysieren zu können.
Maschinelles Lernen erweitert die klassischen Analysemethoden durch automatisierte Mustererkennung und Prognosemodelle. Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datenbasierte Prozesse gezielt zu verbessern und zukünftige Entwicklungen fundiert vorherzusagen.