Dieser Kurs vermittelt das notwendige Wissen, um die Qualität von Daten in Business-Intelligence-Prozessen zu sichern und die Aussagekraft von Berichten zu erhöhen.
Grundlagen von Data Quality im Business Intelligence Kontext- Verstehen, wie Data Quality die Aussagekraft von Berichten und Dashboards beeinflusst
- Relevante Qualitätsdimensionen wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität kennenlernen
- Typische Ursachen schlechter Datenqualität in BI-Prozessen identifizieren
Datenvalidierung und -bereinigung gezielt umsetzen
- Fehlerquellen in Rohdaten mit Hilfe von SQL und Datenprofiling erkennen
- Standardisierte Regeln zur Qualitätskontrolle und strukturierten Datenaufbereitung anwenden
- Automatisierte Prüfmechanismen in ETL- und Reportingprozesse integrieren
Data Quality in BI-Tools sichtbar machen
- Power BI nutzen, um Data-Quality-Kennzahlen und Prüfberichte visuell darzustellen
- Dashboards gestalten, die Datenqualitätsprobleme transparent kommunizieren
- Maßnahmen zur Optimierung von Datenquellen direkt aus dem Reporting ableiten
Business Intelligence: Data Quality strategisch verankern
- Data Quality als festen Bestandteil der BI-Architektur und Governance etablieren
- Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Datenverantwortlichen stärken
- Hohe Datenqualität als Voraussetzung für nachvollziehbare, vertrauenswürdige und entscheidungsrelevante Business Intelligence sicherstellen