Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen und für Analysen nutzbar zu machen, ist eine wesentliche Grundlage der modernen Datenverarbeitung. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, Datenquellen gezielt zu nutzen, große Datenbestände zu strukturieren und durch automatisierte Prozesse die Datenqualität zu verbessern.

Datenbanken und Datenextraktion

Die Arbeit mit relationalen Datenbanken ist ein zentraler Bestandteil. Die Teilnehmer erwerben Kenntnisse in SQL, optimieren Abfragen und modellieren Daten, um wertvolle Informationen aus umfangreichen Datensätzen systematisch zu extrahieren.

Datenvisualisierung

Um datenbasierte Erkenntnisse anschaulich zu vermitteln, erhalten die Teilnehmer eine Einführung in Visualisierungstechniken. Sie entwickeln interaktive Dashboards und Berichte, um Daten strukturiert und verständlich darzustellen.

Künstliche Intelligenz in der Datenanalyse

Ein besonderer Fokus liegt auf der Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, Muster in Datensätzen zu erkennen, Prognosemodelle zu erstellen und maschinelles Lernen einzusetzen.
Dieser Kurs kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Beispielen. Die Teilnehmer erwerben grundlegende Kompetenzen, um Daten systematisch auszuwerten und KI-gestützte Analysen gezielt anzuwenden.