Teilnehmer erwerben grundlegende Fähigkeiten zur Optimierung datengetriebener Prozesse durch systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten.
Inhalte- Datenanalyse und Modellierung
- Systematische Erfassung, Bereinigung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten
- Effizienter Umgang mit relationalen Datenbanken
- Erlernen von SQL-Techniken zum strukturierten Abrufen und Modellieren großer Datenmengen
- Bereitstellung von Daten für datengetriebene Analysen
- Datenvisualisierung und Reporting
- Visuelle Darstellung von Analyseergebnissen
- Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards
- Verständliche Aufbereitung datenbasierter Erkenntnisse
- Moderne Analysemethoden
- Erlernen maschineller Lernalgorithmen
- Erkennung von Mustern
- Entwicklung von Prognosemodellen
- Umsetzung datenbasierter Optimierungen
Zielsetzung und Methodik
Der Kurs kombiniert theoretische Konzepte mit praxisnahen Anwendungen. Die Teilnehmer erwerben grundlegende Fähigkeiten, um datengetriebene Prozesse zu optimieren und aussagekräftige Modelle zu entwickeln.