Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur Formulierung und Optimierung von Datenbankabfragen für schnelle und effiziente Datenanalysen.
SQL für effiziente Datenbankabfragen- Komplexe Abfragen zur schnellen Extraktion und Verarbeitung großer Datenmengen formulieren
- Joins, Aggregationen und Filter zur Optimierung von Datenauswertungen einsetzen
Indexierung und Performance-Tuning
- Indexstrategien zur Beschleunigung von Abfragen und Reduzierung der Laufzeiten nutzen
- Partitionierungstechniken zur verbesserten Speicher- und Abfrageperformance einsetzen
Effektives Datenmanagement für schnelle Analysen
- Daten effizient speichern, verwalten und für performante Abfragen optimieren
- Strukturierte und unstrukturierte Daten für analytische Prozesse vorbereiten
Optimierung relationaler und NoSQL-Datenbanken
- Bestehende Datenarchitekturen analysieren und Engpässe in der Performance beseitigen
- Replikation und Caching-Techniken zur Skalierung großer Datenmengen anwenden
Automatisierung und Wiederholbarkeit von Abfragen
- Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Analyseprozesse entwickeln
- Optimierte ETL-Prozesse zur effizienten Verarbeitung und Bereitstellung von Daten implementieren
- Datenmodelle strategisch entwerfen, um Abfragegeschwindigkeit und Effizienz zu maximieren
- Tuning-Techniken anwenden, um Datenbankleistung und Reaktionszeiten spürbar zu verbessern