Diese Weiterbildung vermittelt dir praxisnahes Wissen zu ELT als moderner Ansatz zur Verarbeitung und Transformation von Daten in Zielumgebungen. Du verbindest SQL, Python, pandas, objektorientierte Programmierung und Data-Engineering-Grundlagen zu einem anwendungsnahen Verständnis moderner Datenprozesse.

Kursinhalt
  • Datenbanken, SQL-Workflows, Joins, Views, Common Table Expressions und analytische Abfragen anwenden
  • Daten mit pandas einlesen, prüfen, aufbereiten und explorativ analysieren
  • Python-Projekte mit OOP, Clean Code, Unit Testing und Standard-Library-Modulen strukturieren
  • Linux, Docker, Cloud-Grundlagen, Data Warehouse, Data Lake und Lakehouse als technische Umgebung einordnen
  • ETL/ELT, dbt, Snowflake, Spark und Databricks im jeweiligen Schwerpunktkontext kennenlernen

Berufliche Relevanz
  • Du kannst den jeweiligen Schwerpunkt in bestehende Datenarchitekturen und Datenprozesse einordnen.
  • Du entwickelst ein besseres Verständnis für technische Abhängigkeiten in Data-Engineering- und Analytics-Projekten.