Datenmodellierung unterstützt die Strukturierung und Skalierbarkeit relationaler Datenbanken. Teilnehmende lernen, wie sie effiziente Datenstrukturen entwerfen und Abfragen entwickeln, um eine stabile und performante Datenbasis zu schaffen.

Inhalte SQL-Grundlagen

SQL ermöglicht die Speicherung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen in relationalen Systemen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Formulierung und Optimierung von Abfragen, dem gezielten Einsatz von Joins sowie in der Anwendung von Indexierungen zur Steigerung der Datenbank-Performance.

Datenvisualisierung mit Power BI

Power BI unterstützt die visuelle Aufbereitung von SQL-Daten. Im Kurs lernen Teilnehmende, wie sich SQL-Abfragen mit interaktiven Dashboards verbinden lassen, um Analyseergebnisse übersichtlich, verständlich und adressatengerecht darzustellen.

Erweiterte Analysen

Maschinelles Lernen erweitert die Einsatzmöglichkeiten von SQL-Datenbanken durch automatisierte Analysen und Prognosen. Teilnehmende erhalten eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datengetriebene Muster zu erkennen und analytische Prozesse wirkungsvoll zu ergänzen.