Die Erweiterung der Analyse- und Berechnungsmöglichkeiten von Microsoft Power BI erfolgt durch den gezielten Einsatz von Datenmodellierung, DAX-Funktionen und maschinellem Lernen zur Erstellung datengetriebener Prognosen und Berichte.
Maschinelles Lernen und prädiktive Analysen- Automatisierte Mustererkennung und prädiktive Modelle zur Erweiterung der Analyse- und Berechnungsmöglichkeiten in Microsoft Power BI
- Gezielter Einsatz von überwachtem und unüberwachtem Lernen
- Integration datengetriebener Prognosen und Berechnungen in Berichte und Dashboards
Datenmodellierung in Power BI
- Entwicklung leistungsstarker Datenmodelle für die Analyse komplexer Datensätze
- Definition sinnvoller Beziehungen zwischen Tabellen
- Aufbau strukturierter Datenmodelle als Basis für aussagekräftige und skalierbare Berichterstattung
Datenvorbereitung mittels SQL
- Vorbereitende Verarbeitung und Integration großer Datenmengen in Power BI
- Formulierung optimierter Abfragen
- Einsatz von Joins und Nutzung von Indexierungen zur effizienten Bereitstellung von Daten für DAX-basierte Berechnungen
DAX-Funktionen für komplexe Analysen
- Einsatz von DAX-Funktionen als zentrales Element für komplexe Berechnungen und gezielte Analysen in Power BI
- Definition leistungsfähiger Kennzahlen und Aggregationen
- Erstellung interaktiver, präziser und benutzerdefinierter Berichte