Diese Weiterbildung ordnet numerische Python-Datenarbeit in den Kontext der vorhandenen Analyse- und Projektmodule ein. Da in den bereitgestellten Modulbeschreibungen kein eigenes NumPy-Kapitel ausgewiesen ist, basiert der Inhalt auf Python-Grundlagen, pandas-Datenaufbereitung, explorativer Analyse, Visualisierung, SQL, Power BI und strukturierten Datenprojekt-Workflows.
Kursinhalt- Python-Grundlagen, Funktionen, Datenstrukturen und strukturierte Projektarbeit einsetzen
- Daten mit pandas einlesen, aufbereiten, prüfen, aggregieren und visualisieren
- Explorative Datenanalyse und statistische Grundlagen für Dateninterpretation nutzen
- SQL, Power Query, Power BI, Measures und DAX als ergänzende Analysebausteine einordnen
- Datenprojekte mit sauberer Fragestellung, Workflow, Teamstruktur und Präsentation planen
Berufliche Relevanz
- Du stärkst deine Grundlagen für Python-basierte Datenanalyse, auch wenn NumPy in den vorliegenden Modulen nicht als eigener Inhalt beschrieben ist.
- Du kannst numerische und tabellarische Datenarbeit besser in Analytics- und BI-Prozesse einordnen.