Die Teilnehmenden erhalten eine tiefgehende Schulung in der Datenanalyse mit Python und pandas, um eine fundierte Basis in der Datenverarbeitung zu schaffen. Anschließend erlernen die Teilnehmer das Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI, wobei der Fokus auf der visuellen Darstellung und Analyse von Daten liegt. Ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt bietet die Möglichkeit, die erworbenen Kenntnisse praktisch anzuwenden und zu vertiefen. Ergänzt wird das Programm durch praxisorientierten Unterricht, der sicherstellt, dass das theoretische Wissen in realen Szenarien umgesetzt wird.

Was macht ein Data Analyst?

Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.

Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.
In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.