Dieser Kurs vermittelt die Erstellung aussagekräftiger Reports und interaktiver Dashboards mit Power BI zur effektiven Visualisierung und Analyse von Daten. Anschließend vertiefen die Teilnehmer ihre Fähigkeiten durch ein Projekt, bei dem sie ein eigenes Datenportfolio erstellen und praktisch anwenden. Die Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas werden ebenfalls behandelt, um eine effiziente Datenmanipulation und -verarbeitung zu gewährleisten. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Karriereentwicklung in Datenberufen, wobei Einblicke und Strategien zur beruflichen Weiterentwicklung vermittelt werden.

Was macht ein Data Analyst

Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst arbeiten zu können.

Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile. Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.