Teilnehmende lernen, wie sich mit Python wiederkehrende Aufgaben effizient automatisieren und datenbasierte Prozesse strukturiert umsetzen lassen. Der praktische Einsatz steht dabei im Vordergrund - von einfachen Skripten bis zu komplexeren Automatisierungslösungen.

Datenbankintegration

Ein zentrales Thema ist die Nutzung relationaler Datenbanken. Teilnehmende integrieren SQL in ihre Python-Skripte, um strukturierte Daten effizient zu verwalten und gezielte Abfragen zu erstellen. Automatisierungsprozesse lassen sich dadurch datengetrieben steuern.

Automatisierungstechniken

Der Kurs vermittelt grundlegende und fortgeschrittene Techniken zur Automatisierung typischer Aufgaben. Python wird als Werkzeug im Bereich Automatisierung vorgestellt.

  • Dateioperationen
  • Systemzugriffe
  • Datenverarbeitung

Objektorientierte Programmierung (OOP)

Auch die objektorientierte Programmierung kommt zum Einsatz. Mit Klassen, Objekten und Vererbung erstellen Teilnehmende flexible und wiederverwendbare Skriptlösungen, die sich modular erweitern und an unterschiedliche Anwendungsfälle anpassen lassen.