Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python zur Erstellung strukturierter und modularer Softwarelösungen.
Objektorientierte Programmierung im Python-Kurs mit Praxisprojekten- Klassen und Objekte nutzen, um strukturierten, modularen Code im Rahmen realer Projekte zu erstellen
- Vererbung und Polymorphismus anwenden, um flexible und erweiterbare Projektstrukturen zu fördern
Grundlagen und fortgeschrittene Techniken für die Praxis
- Verwendung von Variablen, Funktionen und Modulen, um gut organisierte und wartbare Projekte zu entwickeln
- Einsatz von fortgeschrittenen Konzepten wie Dekoratoren und Generatoren zur Lösung komplexer Aufgaben
Datenmanagement und externe Schnittstellen in Projekten
- Einbindung und Verarbeitung von Daten aus Dateien und APIs, um Projektanwendungen datengetrieben zu gestalten
- Nutzung von Datenstrukturen wie Listen, Dictionaries und Sets, um Projekte effizient zu realisieren
Fehlermanagement und Debugging für die Projektentwicklung
- Implementierung von Try-Except-Blöcken, um unvorhergesehene Fehler frühzeitig zu erkennen und abzufangen
- Anwendung von Debugging-Methoden und Logging, um Projekte fehlerlos und stabil zu halten
Performance-Optimierung und Best Practices für effektive Projekte
- Entwicklung ressourcenschonender Algorithmen und Nutzung optimierter Datenstrukturen, um Projektkosten zu reduzieren
- Klares Schreiben und umfassende Dokumentation von Code, um die Skalierbarkeit und Wartbarkeit von Projekten zu sichern
- Der Python-Kurs legt Wert auf die praxisnahe Umsetzung von Programmiertechniken in realen Projekten
- Anwendung von Best Practices, um skalierbare und innovative Projektlösungen zu schaffen.