Teilnehmer erwerben Kenntnisse, um Python Programmierung gezielt für dynamische Softwarelösungen und datenbasierte Anwendungen einzusetzen und Best Practices für eine effiziente, agile und skalierbare Python-Programmierung umzusetzen.
SQL-Datenbanken für Python Programmieren mit flexiblen Python Ansätzen- Datenbanken effizient in Python integrieren, um strukturierte Datensätze zu speichern und zu verwalten
- Optimierte SQL-Abfragen nutzen, um große Datenmengen schnell und ressourcenschonend zu verarbeiten
Objektorientierte Programmierung für modulare und flexible Anwendungen
- Klassen und Objekte erstellen, um strukturierten und wiederverwendbaren Code zu schreiben
- Vererbung und Polymorphismus anwenden, um Softwarearchitekturen skalierbar zu gestalten
Grundlagen für adaptive Python-Programmierung
- Funktionen und Module nutzen, um flexible und wartbare Code-Strukturen zu entwickeln
- Daten mit verschiedenen Python-Bibliotheken effizient verarbeiten und transformieren
Fehlermanagement und Debugging für robuste Python-Anwendungen
- Try-Except-Blöcke anwenden, um Fehler abzufangen und Programme stabil zu halten
- Logging- und Debugging-Techniken einsetzen, um problematische Abläufe systematisch zu analysieren
Performance-Tuning und Best Practices für flexible Python-Lösungen
- Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen nutzen, um Speicherverbrauch und Laufzeiten zu optimieren
- Gut dokumentierten und strukturierten Code entwickeln, um Skalierbarkeit und Wartbarkeit sicherzustellen