SQL ermöglicht die effiziente Verwaltung, Optimierung und Absicherung von Datenbanken in Unternehmen.

Inhalte der Qualifizierung
  • SQL-Optimierung: Teilnehmende lernen, Abfragen gezielt zu optimieren, Joins effektiv einzusetzen und Indexierungen zur Leistungssteigerung und stabilen Datenbankfunktionalität zu nutzen.
  • Datenmodellierung: Erwerb professioneller Methoden zur Modellierung relationaler Strukturen, um eine zuverlässige, performante und wartungsfreundliche Datenverarbeitung in unternehmensweiten SQL-Datenbanken sicherzustellen.
  • Performance-Analyse mit Power BI: Power BI unterstützt die Analyse und Visualisierung von Datenbankleistungen. Teilnehmende lernen, Performance-Daten in interaktive Dashboards zu überführen, um Engpässe zu identifizieren, Trends zu beobachten und datenbasierte Entscheidungen zur Verbesserung des Systembetriebs fundiert zu treffen.
  • Einführung in Maschinelles Lernen (ML): ML erweitert die Möglichkeiten der Datenbankadministration durch automatisierte Mustererkennung und intelligente Optimierung. Der Kurs bietet eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datenbankbezogene Prozesse effektiver zu analysieren, zu prognostizieren und zu automatisieren.