Datenmodellierung sorgt für eine robuste und effiziente Strukturierung relationaler Datenbanken.

Inhalte
  • Teilnehmende lernen, leistungsstarke Datenmodelle zu entwickeln, um komplexe Datenstrukturen übersichtlich abzubilden und anspruchsvolle Abfragen effizient umzusetzen.
  • SQL ermöglicht die präzise Abfrage, Analyse und Verwaltung großer Datenmengen.
  • Erwerb fundierter Kenntnisse in der Erstellung optimierter Abfragen, der effektiven Anwendung von Joins sowie der Nutzung von Indexierungen zur Steigerung der Performance relationaler Datenbanksysteme.

Datenvisualisierung mit Power BI
  • Power BI unterstützt die visuelle Analyse und Berichterstellung auf Basis von SQL-Daten.
  • Teilnehmende lernen, interaktive Dashboards zu erstellen und Analyseergebnisse verständlich sowie benutzerorientiert aufzubereiten.

Erweiterte Analysen
  • Maschinelles Lernen erweitert klassische SQL-Analysen durch automatisierte Mustererkennung und Prognosefunktionen.
  • Teilnehmende erhalten eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datenbasierte Entscheidungsprozesse gezielt zu unterstützen und komplexe Zusammenhänge visuell erfassbar zu machen.