Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Datenmodellierung zur Gestaltung gut strukturierter und skalierbarer Datenbankarchitekturen.

Relationale Datenmodellierung und SQL-Techniken

Im Kurs lernen Teilnehmende, relationale Datenmodelle zu entwerfen und Datenflüsse so zu gestalten, dass Abfragen effizienter und flexibler ausgeführt werden können. SQL bildet die Grundlage für die präzise Abfrage und Verwaltung umfangreicher Datenbestände. Der Kurs vermittelt Techniken mit dem Ziel, relationale Datenbanksysteme gezielt und leistungsorientiert einzusetzen.

  • Entwurf relationaler Datenmodelle
  • Gestaltung von Datenflüssen
  • Zentrale Techniken wie Joins, Subqueries und Indexierungen

Erweiterte Datenanalyse und Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen erweitert das Anwendungsspektrum von SQL-basierter Datenanalyse. Teilnehmende erhalten eine Einführung in grundlegende Verfahren, um analytische Prozesse datenbasiert zu unterstützen und in bestehende Datenbankumgebungen zu integrieren.

  • Grundlegende Verfahren des überwachten und unüberwachten Lernens
  • Integration analytischer Prozesse in Datenbankumgebungen

Datenvisualisierung mit Power BI

Mit Power BI werden Analyseergebnisse anschaulich aufbereitet. Im Kurs erstellen Teilnehmende interaktive Dashboards, die SQL-Abfragen visuell darstellen und datengetriebene Entscheidungsprozesse wirkungsvoll begleiten.

  • Erstellung interaktiver Dashboards
  • Visuelle Darstellung von SQL-Abfragen
  • Aufbereitung von Analyseergebnissen zur Begleitung von Entscheidungsprozessen