Der Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis für strategische Planung und strukturierte Umsetzung im Umfeld datenbasierter und KI-gestützter Vorhaben. Behandelt werden fachliche Grundlagen zur Analyse, Vorbereitung und Begleitung von Implementierungsprozessen sowie zentrale Aspekte der Datenverarbeitung, Visualisierung und verantwortungsvollen KI-Nutzung. Die Inhalte unterstützen dabei, strategische Entscheidungen im Kontext von Künstlicher Intelligenz nachvollziehbar, methodisch und ethisch reflektiert einzuordnen.

Kursinhalt
1. Grundlagen von Strategie und Implementierungsplanung
  • Einordnung strategischer Planung im Kontext digitaler und KI-bezogener Entwicklungsvorhaben
  • Zusammenhang zwischen Zieldefinition, Umsetzungslogik und strukturierten Entscheidungsprozessen
  • Bedeutung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit bei der Einführung neuer Systeme und Verfahren
  • Rolle fachlicher und organisatorischer Rahmenbedingungen für eine geordnete Implementierung

2. Datenarbeit und methodische Vorbereitung
  • Grundlagen von SQL zur strukturierten Erfassung und Auswertung relevanter Datenbestände
  • Aufbereitung und Visualisierung von Informationen mit Power BI zur Unterstützung strategischer Analysen
  • Nutzung generativer KI zur Strukturierung, Dokumentation und Voranalyse von Implementierungsvorhaben
  • Verknüpfung von Datenbasis, Zielsetzung und methodischer Umsetzungsplanung

3. Praktische Anwendung und ethische Einordnung
  • Analyse von Umsetzungsprozessen im Hinblick auf Verantwortlichkeiten, Nachvollziehbarkeit und Risiken
  • Einordnung von Datenschutz, Fairness und Transparenz bei der Einführung KI-bezogener Anwendungen
  • Bewertung potenzieller Zielkonflikte und Verzerrungen in strategischen Entscheidungsprozessen
  • Weiterentwicklung von Implementierungsansätzen unter Berücksichtigung fachlicher und ethischer Anforderungen

Berufliche Relevanz
  • Grundlage für die Begleitung und Bewertung strategischer KI-bezogener Umsetzungsvorhaben
  • Unterstützung bei der Entwicklung nachvollziehbarer und verantwortungsvoller Implementierungsstrukturen
  • Förderung der Zusammenarbeit an Schnittstellen von Strategie, Datenanalyse und Governance
  • Stärkung eines reflektierten Umgangs mit datenbasierten Planungs- und Einführungsprozessen