Power BI erleichtert die Visualisierung und Analyse von SQL-Datenmodellen. Im Kurs lernen Teilnehmende, interaktive Dashboards zu erstellen und Ergebnisse aus Datenbankabfragen visuell aufzubereiten, um datenbasierte Entscheidungen verständlich und fundiert zu unterstützen.

Grundlagen der SQL-Datenbankverwaltung

SQL ermöglicht die effiziente Speicherung, Verarbeitung und Abfrage großer Datenmengen. Teilnehmende erwerben Kenntnisse in der Erstellung optimierter Abfragen, im Einsatz von Joins und in der Anwendung von Indexierungen zur Verbesserung der Performance relationaler Datenbanken.

Integration von Maschinellem Lernen

Maschinelles Lernen erweitert die Analyse- und Prognosemöglichkeiten innerhalb von SQL-Datenbanken. Der Kurs bietet eine Einführung in überwachtes und unüberwachtes Lernen, um datengetriebene Prozesse gezielt zu optimieren und automatisierte Mustererkennung in bestehende Analyseabläufe zu integrieren.

Datenmodellierung und Datenbankdesign

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Datenmodellierung. Teilnehmende lernen, effiziente und skalierbare Datenmodelle zu entwerfen sowie komplexe Datenbankstrukturen systematisch zu organisieren, um leistungsfähige, stabile und wartungsfreundliche Datenlösungen aufzubauen.