Die Teilnehmenden erlernen die Erstellung interaktiver Dashboards mit Power BI zur Durchführung statistischer Auswertungen und zur Entwicklung von Prognosemodellen.
Interaktive Dashboards mit Power BI für statistische Auswertungen und Prognosemodelle- Datenquellen integrieren und interaktive Berichte für datengetriebene Entscheidungen erstellen
- DAX-Funktionen für Berechnungen, Trendanalysen und Prognosevisualisierungen nutzen
SQL für statistische Analysen
- Komplexe SQL-Abfragen zur Berechnung statistischer Kennzahlen formulieren
- Joins, Aggregationen und Window Functions für datenbasierte Prognosen anwenden
Strukturierte Datenverwaltung für präzise Analysen
- Datenmodelle zur Optimierung von Abfragen und Berechnungen strategisch entwerfen
- Daten aus verschiedenen Quellen für präzise und verlässliche Prognosen zusammenführen
Statistische Methoden für Data Analysts
- Deskriptive Statistik zur Analyse und Interpretation großer Datensätze einsetzen
- Regressions- und Zeitreihenanalysen zur Entwicklung von Prognosemodellen nutzen
Automatisierung in der statistischen Datenverarbeitung
- Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Berechnungen entwickeln
- Fehlertolerante Workflows für stabile und skalierbare Analysepipelines implementieren
Statistische Auswertungen und Prognosemodelle - Fundierte Entscheidungsunterstützung
- Daten bereinigen, analysieren und in aussagekräftige Prognosemodelle überführen
- Optimierte ETL-Prozesse zur strukturierten Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen umsetzen