Business Analyst:innen übersetzen fachliche Anforderungen in datenbasierte Entscheidungsgrundlagen. Datenanalyse bildet dafür das Fundament, um Geschäftsprozesse zu verstehen, Kennzahlen zu interpretieren und Empfehlungen mit Substanz zu formulieren.

!Kursinhalt

!1. Datenverständnis als Arbeitsbasis im Business-Analyse-Alltag
*Datenarten, Datenqualität und Datenvorbereitung einordnen
*Daten mit Excel filtern, gruppieren und zusammenführen
*Statistische Kennwerte wie Mittelwert und Streuung anwenden

!2. Datenqualität für analytische Auswertungen sichern
*Fehlende und fehlerhafte Werte systematisch behandeln
*Datenintegration und Transformationen dokumentieren
*Qualitätsmaße für Reportingdaten definieren

!3. Geschäftsdaten in Power BI strukturieren
*Datenmodelle mit Measures und DAX aufbauen
*Implizite und explizite Filterkontexte gezielt einsetzen
*Aggregationen und Vergleichswerte für Fachbereiche bereitstellen

!4. Analyseergebnisse interpretieren und kommunizieren
*Data Storytelling für Berichte an Fachabteilungen
*Visualisierungstypen wie Säulen- und Liniendiagramme passend einsetzen
*Ergebnisse in Confluence und PRD-ähnlichen Dokumenten festhalten

!5. KI-Werkzeuge im Business-Analysis-Workflow
*Copilot in Excel für Formeln und Diagrammvorschläge nutzen
*Generative KI für Zusammenfassungen langer Quellen einsetzen
*Risiken von Bias und Halluzinationen einordnen

!Berufliche Relevanz

*Saubere Datenanalyse verbessert die Qualität von Anforderungsdokumenten
*Strukturierte Auswertungen verankern Business-Analyse als Entscheidungsbasis
*Berichte mit klarer Datenbasis steigern die Akzeptanz im Fachbereich